Claude 的 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）功能介绍和适用场景？

Claude 于 2024年11月25日 正式上线了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP） ，MCP 的推出解决了以往 AI 模型与数据源集成时所面临的碎片化问题，通过提供统一的协议，简化了开发过程，并提高了 AI 系统的上下文理解能力。

案例先行，来自即刻用户@张特 内容：利用Claude的MCP搭建一个视频解析洗稿的工作流

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开通 MCP 功能的步骤

1. 安装 Claude Desktop：
   • 确保在您的计算机上安装了最新版本的 Claude Desktop。该应用程序支持 macOS 和 Windows 系统。
2. 配置 MCP 服务器：
   • 打开 Claude Desktop 的配置文件。对于 macOS，路径通常是 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。如果该文件不存在，需要手动创建。
   • 在配置文件中添加所需的 MCP 服务器信息。例如，您可以添加如下内容，以指定 Claude Desktop 应连接的 MCP 服务器及其参数：

     {
       "mcpServers": {
         "brave_search": {
           "command": "npx",
           "args": ["@modelcontextprotocol/server-brave-search"]
         }
       }
     }
     
3. 重启 Claude Desktop：
   • 保存配置文件后，重启 Claude Desktop，以使更改生效。
4. 请求权限：
   • 在首次使用 MCP 功能时，Claude Desktop 会提示您允许使用 MCP。您需要接受该权限请求。
5. 测试功能：
   • 您可以通过向 Claude 询问特定问题来测试 MCP 功能，例如“在网上搜索关于某个主题的信息”。

注意事项

• 手动设置：目前，MCP 服务器的设置过程是手动的，用户需要根据具体需求进行配置。
• 本地支持：MCP 目前仅支持本地服务器，这意味着服务器必须在用户自己的机器上运行。
• 开发者工具包：Anthropic 将很快提供开发者工具包，以帮助用户部署远程生产 MCP 服务器。

更多适用场景

• 企业应用：企业可以通过 MCP 将 Claude 连接到内部系统，如 Google Drive、Slack 和 GitHub，以便更好地利用现有数据，提高工作效率。
• 开发工具集成：开发者可以使用 MCP 来增强他们的平台，使 AI 能够更好地理解编码任务的上下文，从而生成更复杂和功能更强大的代码。
• 实时搜索和信息检索：通过配置 MCP，用户可以让 Claude 实时访问互联网搜索引擎（如 Brave），以获取最新的信息和数据。
• 自动化工作流：MCP 使得创建自动化工作流变得更加简单，开发者可以通过标准化协议快速集成不同的数据源，而不需要为每个数据源单独开发连接器。

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